【摘 要】
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Tetrolet变换对图像中边缘和纹理的稀疏逼近性能远远高于小波变换,对细节丰富的图像具有明显优势,但其对平滑图像的逼近性能却不如小波变换.针对这一问题,本文提出了具有一定
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61271348);黑龙江省教育厅资助项目(12521614);齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目(2011k-M11)
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Tetrolet变换对图像中边缘和纹理的稀疏逼近性能远远高于小波变换,对细节丰富的图像具有明显优势,但其对平滑图像的逼近性能却不如小波变换.针对这一问题,本文提出了具有一定普适性的图像稀疏方法.首先,对图像进行小波变换,采用p-fold抽取滤波器对各子带进行多相分解,对分解结果进行主成分变换,并对两次能量聚集后的图像进行低频稀疏逼近;然后,根据前面结果生成细节图像,采用Tetrolet变换进行高频稀疏逼近.实验表明,在相同条件下,无论是客观质量还是主观质量,该方法均优于单一的小波变换和Tetrolet变换,证实了本文方法的有效性.
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