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数据挖掘技术为高效的客户分类提供了强大的支持，然而仅依靠这门技术并不能很好地完成这项任务。本文将模糊积分融合方法与数据挖掘技术结合来进行减小客户分类的不确定性，提出了一种利用训练样本先验静态信息，结合各分类器识别结果包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值的方法。仿真结果表明了它的有效性。
运用模糊积分融合挖掘技术减小客户分类的不确定性
【摘 要】
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数据挖掘技术为高效的客户分类提供了强大的支持，然而仅依靠这门技术并不能很好地完成这项任务。本文将模糊积分融合方法与数据挖掘技术结合来进行减小客户分类的不确定性，提出
【机 构】
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湖南大学统计学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（60234030）
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