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CO2捕集、运输、驱油与封存技术(CCUS)作为有效缓解CO2排放的关键技术,引起了学术界和工业界的广泛关注,CCUS技术的经济性是决定其广泛应用的主要因素。针对CCUS全流程系统,在考虑参数不确定性的情况下,提出基于鲁棒优化的改进的遗传算法优化方法,在建立其鲁棒优化模型的基础上,使用改进的遗传算法对参数进行合理的优化配置,降低了全流程参数不确定性的影响。通过实例仿真验证了该优化方法的有效性。