【摘 要】
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立体图像颜色校正方法的目标在于消除立体图像左右视图之间的颜色差异。现有的立体图像颜色校正方法存在校正效果和时间效率不平衡的问题。为了解决这一问题，本文提出一种融合匹配特征的立体图像颜色校正方法。首先，通过视差注意力颜色校正网络得到待校正目标图像的初始校正图。然后，将初始校正图和参考图像输入基于光流的图像匹配网络得到光流匹配目标图。最后，由图像融合网络融合初始校正图、光流匹配目标图、参考图像和目标图
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61972097）资助； 福建省自然科学基金重点项目（2019J02006）资助； 福建省高校产学合作项目（2018H6010）资助； 福建省自然科学基金面上项目（2020J001494）资助；
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立体图像颜色校正方法的目标在于消除立体图像左右视图之间的颜色差异。现有的立体图像颜色校正方法存在校正效果和时间效率不平衡的问题。为了解决这一问题，本文提出一种融合匹配特征的立体图像颜色校正方法。首先，通过视差注意力颜色校正网络得到待校正目标图像的初始校正图。然后，将初始校正图和参考图像输入基于光流的图像匹配网络得到光流匹配目标图。最后，由图像融合网络融合初始校正图、光流匹配目标图、参考图像和目标图像的特征并进行图像重建，得到最终的校正结果。实验结果表明，本文的方法具有先进的性能，能够在保持高时间效率的同时实现高质量的立体图像颜色校正效果。
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