【摘 要】
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地震作用下特高压换流站中设备极易损坏，然而由于资源条件限制使得震后抢修效率较低，从而导致了大量经济损失。为寻求高效的震后修复策略，本文搭建一套基 于功能状态模型的抗震韧性快速评估框架。从结构和电气两方面建立换流站系统的二维功能网络模型，并利用贝叶斯网络进行功能状态快速评估。为提高系统震后修复效率，本文提出一种生物启发式多目标优化算法，利用震后迭代模拟得到系统阶梯型功能时变函数。通过对一典型±80
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51878508）；
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地震作用下特高压换流站中设备极易损坏，然而由于资源条件限制使得震后抢修效率较低，从而导致了大量经济损失。为寻求高效的震后修复策略，本文搭建一套基 于功能状态模型的抗震韧性快速评估框架。从结构和电气两方面建立换流站系统的二维功能网络模型，并利用贝叶斯网络进行功能状态快速评估。为提高系统震后修复效率，本文提出一种生物启发式多目标优化算法，利用震后迭代模拟得到系统阶梯型功能时变函数。通过对一典型±800kV特高压换流站进行抗震韧性分析，得到了换流站系统的关键抢修设备及最优修复策略，证明了最优修复策略的有效性和必要性。本框架量化了特高压换流站的震后修复过程及抗震韧性水平，为换流站系统的震后应急抢修提供参考。
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