马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

来源 :北京林业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wodelqm
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该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1:S:1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1:2:1,网络对象名为FRd net2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%
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