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基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测
基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测
来源 :首都师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jywang001
【摘 要】
:
利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点,对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济
【作 者】
:
阮萍
骆力明
王华
【机 构】
:
首都师范大学信息工程学院
【出 处】
:
首都师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
灰色系统
人工神经网络
中长期电力负荷预测
BP算法
灰色预测
Grey Model
artificial neutral network
BP algor
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利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点,对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行了预处理,采用改进的BP算法最终得出了预测结果.文中的算例表明了该方法是可行且有效的.
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