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摘要：随着时代的发展和科学技术不断提高，我国电力企业发展迅速，无论是企业规模还是内部管理水平，均得到了长足的发展和与提高。另一方面，随着计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术的普及和应用，电力企业相关网络信息呈现几何倍数的增长趋势，信息数据的数量日益庞大，大数据的概念被随之提出。大数据时代背景下，如何科学处理与日俱增的网络数据，做好企业内部的人资资源管理工作，加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用，深入挖掘大数据背后的潜在价值，成为现代电力企业必须面对和解决的现实问题。
关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用分析
引言
企业最为重要的管理活动之一便是人力资源管理，人力资源管理效率和管理质量直接关系着企业的发展和生存。科学合理的人力资源管理制度和管理方法能够为企业发展提供源源不断的动力，促进企业的可持续发展。因此，必须要提高对人力资源管理工作的重视程度，结合当前大数据技术为企业人力资源管理提供充足的数据支持，更好地分析人力资源管理过程中存在的问题，进一步提升人力资源管理的应用能力和实践能力。
1大数据的概念
大数据经常用来形容公司创造的大量数据，通常在下载分析时会花大部分时间，从而许多研究者认为大数据具有4v的特点，即数量大、速度快（高速生产）、种类多、准确性高（真实性高）。在大数据时代背景下，企业的发展与人才紧密相连，而如何有效管理这些人才为企业做出贡献是人力资源部门的重要目标。大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是在现有系统中已经沉淀下来的数据，最容易获取，如HR系统、OA系统，这些系统的数据相对来说是较容易使用和分析的。半结构化数据比较容易获取，但它的格式是不确定的，所获取的数据相对于结构化数据，需要进一步处理才能进行使用和分析。非结构化数据，主要是指文档、图片、视频、音频等非数字形式的内容，它所需采用的分析处理手段是最为复杂的。目前，企业利用现行的大数据人力系统三个层次来提供决策参考，提高人力资源的管理效率。
2电力企业人力资源管理大数据及其应用分析
2.1建立系统完善的人力资源管理应用机制
企业在开展力资源管理的过程中，必须要对企业内部的发展情况和员工的构成进行深刻细致地勘察，明确企业人力资源管理的体系和标准，并建立起完善的人力资源管理应用机制以强化大数据的应用效率，从而能够更好地引导和规范大数据的应用。大数据技术在企业人力资源管理中的应用需要从人力资源管理当中存在的问题出发，结合企业人力资源管理现状以及企业的发展目标，构建起系统完善的应用机制和应用体系，明确大数据的应用环节、应用方法、应用标准以及后续信息系统的维护和更新的相关内容，充分发挥大数据在人力资源管理过程中的作用和价值，降低企业人力资源管理的成本。同时，企业还需要不断提升大数据系统的创新能力，完善大数据的应用机制，结合成功企业大数据技术应用的经验进行分析，优化和调整企业内部的人力资源管理方案，提升大数据技术在人力资源管理中的应用能力和应用效果。
2.2.基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化;其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索;三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
2.3设立企业大数据管理中心
电力大数据这一概念其实是非常宽泛的，它是分散在电力企业各部门以及对应的系统当中的，电力大数据价值的深入挖掘，必须将電力企业比较分散的数据集中整理分析。所以，构建自身的大数据管理中心就是必不可少的过程，也是实现信息化、现代化人力资源管理信息的必经之路。只有这样企业才可以结合现代大数据分析技术，针对企业的人才资源进行监控、管理、预测。
2.4招聘与配置
人力资源管理中的招聘与配置，是为了企业发展，由人力资源规划的要求和工作需要去吸引相关方面的人才，并把合适的人才放在合适位置的一个过程。如今，在大数据下的招聘与配置，不仅仅可以给企业减少招聘录用成本，还可以使得招聘与配置效率更高。腾讯在招聘与配置中，应用人力资源管理助手帮助管理者高效率的实施计划。例如腾讯的精品人才库，该平台对大量数据进行挖掘和采集，形成一个完整的数据链之后，紧接着对人才就业情况进行后期的追踪和分析。从就业去向到薪资水平，从专业受欢迎的比例到不受欢迎的比例等形成有效的报告。无论是给企业的招聘方向调整还是配置方面转变，都将对人力资源管理部门后续的工作和决策，提供数据支撑和科学指导，使部门能够更加方便地从中获取最适合的人才，大大地降低了腾讯的招聘成本，并且提升了招聘的质量。大数据在人才招聘与配置方面的杰出应用让同行看在眼里，目前越来越多的公司都在致力于企业内部高端人才库项目的建设、运营及优化。
2.5构建信息平台，提升应用效力
全面构建有效的信息平台是全面强化在人力资源管理中大数据应用的关键所在。因此，企业应该充分借助现代化的信息技术，结合自身的需要建立完善的信息平台，通过硬件软件设备的更新，对人力资源管理的相关数据和信息进行收集，形成人力资源管理数据库，并借助大数据对整个数据库信息进行共享，这样一来就能够在整个人力资源管理过程中全面应用大数据，为其提供全面的数据支持和保障，提升人力资源管理的效力。另外，企业还应该根据其发展战略目标和人力资源管理情况，对数据信息化平台进行更新和维护，使其在现有的基础上可以全面服务于企业人力资源管理工作，不断强化对大数据的应用，进而可以为企业的发展提供强大的支持。
2.6企业内部培训、人才开发
在大数据时代，电力企业通过该技术可以使自身的培训管理更系统、科学。同时还可以通过分析员工的基础工作数据，来确定其培养的价值，这样企业不仅可以针对岗位来构建模型，将员工进行分级培训，结合他们的价值和潜力进行相应的升级培养，为自身储备人才。同时，还可以随着员工的发展进行动态管理，及时更正培养目标和计划。
结语
我国的现代电力企业面对当今时代的各种巨变，要与时俱进，加强自身的人力资源管理建设，提升对它的重视度和关注度。大数据正在改变人力资源管理的思维模式、商业模式和决策模式。通过大数据手段，企业决策管理者可以更好地了解人力资源状况、制定基于大数据的招聘、人才测评、培训、薪酬、绩效管理、职业生涯规划等方案，并了解同行和竞争对手人力资源的动向与趋势，从而做出更科学的决策。因而企业需要不断探索未来组织与人的新架构，人力资源管理需要有前卫的战略，未来管理层的作用需要进一步的体现。人力资源部门要想确保企业业务的成功，就需要不断发展完善大数据与人力资源业务合作的作用。
参考文献
[1]何容，吴斌，傅宏，等.基于大数据分析的电力客户成长型全景视图构建[J].自动化应用，2018（10）.
[2]孙爽，曹思颖，韩轶.浅析基层电力企业人力资源管理中存在的问题[J].人才资源开发，2016（18）.
[3]孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨[J].中国集体经济，2017（12）.
关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用分析
引言
企业最为重要的管理活动之一便是人力资源管理，人力资源管理效率和管理质量直接关系着企业的发展和生存。科学合理的人力资源管理制度和管理方法能够为企业发展提供源源不断的动力，促进企业的可持续发展。因此，必须要提高对人力资源管理工作的重视程度，结合当前大数据技术为企业人力资源管理提供充足的数据支持，更好地分析人力资源管理过程中存在的问题，进一步提升人力资源管理的应用能力和实践能力。
1大数据的概念
大数据经常用来形容公司创造的大量数据，通常在下载分析时会花大部分时间，从而许多研究者认为大数据具有4v的特点，即数量大、速度快（高速生产）、种类多、准确性高（真实性高）。在大数据时代背景下，企业的发展与人才紧密相连，而如何有效管理这些人才为企业做出贡献是人力资源部门的重要目标。大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是在现有系统中已经沉淀下来的数据，最容易获取，如HR系统、OA系统，这些系统的数据相对来说是较容易使用和分析的。半结构化数据比较容易获取，但它的格式是不确定的，所获取的数据相对于结构化数据，需要进一步处理才能进行使用和分析。非结构化数据，主要是指文档、图片、视频、音频等非数字形式的内容，它所需采用的分析处理手段是最为复杂的。目前，企业利用现行的大数据人力系统三个层次来提供决策参考，提高人力资源的管理效率。
2电力企业人力资源管理大数据及其应用分析
2.1建立系统完善的人力资源管理应用机制
企业在开展力资源管理的过程中，必须要对企业内部的发展情况和员工的构成进行深刻细致地勘察，明确企业人力资源管理的体系和标准，并建立起完善的人力资源管理应用机制以强化大数据的应用效率，从而能够更好地引导和规范大数据的应用。大数据技术在企业人力资源管理中的应用需要从人力资源管理当中存在的问题出发，结合企业人力资源管理现状以及企业的发展目标，构建起系统完善的应用机制和应用体系，明确大数据的应用环节、应用方法、应用标准以及后续信息系统的维护和更新的相关内容，充分发挥大数据在人力资源管理过程中的作用和价值，降低企业人力资源管理的成本。同时，企业还需要不断提升大数据系统的创新能力，完善大数据的应用机制，结合成功企业大数据技术应用的经验进行分析，优化和调整企业内部的人力资源管理方案，提升大数据技术在人力资源管理中的应用能力和应用效果。
2.2.基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化;其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索;三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
2.3设立企业大数据管理中心
电力大数据这一概念其实是非常宽泛的，它是分散在电力企业各部门以及对应的系统当中的，电力大数据价值的深入挖掘，必须将電力企业比较分散的数据集中整理分析。所以，构建自身的大数据管理中心就是必不可少的过程，也是实现信息化、现代化人力资源管理信息的必经之路。只有这样企业才可以结合现代大数据分析技术，针对企业的人才资源进行监控、管理、预测。
2.4招聘与配置
人力资源管理中的招聘与配置，是为了企业发展，由人力资源规划的要求和工作需要去吸引相关方面的人才，并把合适的人才放在合适位置的一个过程。如今，在大数据下的招聘与配置，不仅仅可以给企业减少招聘录用成本，还可以使得招聘与配置效率更高。腾讯在招聘与配置中，应用人力资源管理助手帮助管理者高效率的实施计划。例如腾讯的精品人才库，该平台对大量数据进行挖掘和采集，形成一个完整的数据链之后，紧接着对人才就业情况进行后期的追踪和分析。从就业去向到薪资水平，从专业受欢迎的比例到不受欢迎的比例等形成有效的报告。无论是给企业的招聘方向调整还是配置方面转变，都将对人力资源管理部门后续的工作和决策，提供数据支撑和科学指导，使部门能够更加方便地从中获取最适合的人才，大大地降低了腾讯的招聘成本，并且提升了招聘的质量。大数据在人才招聘与配置方面的杰出应用让同行看在眼里，目前越来越多的公司都在致力于企业内部高端人才库项目的建设、运营及优化。
2.5构建信息平台，提升应用效力
全面构建有效的信息平台是全面强化在人力资源管理中大数据应用的关键所在。因此，企业应该充分借助现代化的信息技术，结合自身的需要建立完善的信息平台，通过硬件软件设备的更新，对人力资源管理的相关数据和信息进行收集，形成人力资源管理数据库，并借助大数据对整个数据库信息进行共享，这样一来就能够在整个人力资源管理过程中全面应用大数据，为其提供全面的数据支持和保障，提升人力资源管理的效力。另外，企业还应该根据其发展战略目标和人力资源管理情况，对数据信息化平台进行更新和维护，使其在现有的基础上可以全面服务于企业人力资源管理工作，不断强化对大数据的应用，进而可以为企业的发展提供强大的支持。
2.6企业内部培训、人才开发
在大数据时代，电力企业通过该技术可以使自身的培训管理更系统、科学。同时还可以通过分析员工的基础工作数据，来确定其培养的价值，这样企业不仅可以针对岗位来构建模型，将员工进行分级培训，结合他们的价值和潜力进行相应的升级培养，为自身储备人才。同时，还可以随着员工的发展进行动态管理，及时更正培养目标和计划。
结语
我国的现代电力企业面对当今时代的各种巨变，要与时俱进，加强自身的人力资源管理建设，提升对它的重视度和关注度。大数据正在改变人力资源管理的思维模式、商业模式和决策模式。通过大数据手段，企业决策管理者可以更好地了解人力资源状况、制定基于大数据的招聘、人才测评、培训、薪酬、绩效管理、职业生涯规划等方案，并了解同行和竞争对手人力资源的动向与趋势，从而做出更科学的决策。因而企业需要不断探索未来组织与人的新架构，人力资源管理需要有前卫的战略，未来管理层的作用需要进一步的体现。人力资源部门要想确保企业业务的成功，就需要不断发展完善大数据与人力资源业务合作的作用。
参考文献
[1]何容，吴斌，傅宏，等.基于大数据分析的电力客户成长型全景视图构建[J].自动化应用，2018（10）.
[2]孙爽，曹思颖，韩轶.浅析基层电力企业人力资源管理中存在的问题[J].人才资源开发，2016（18）.
[3]孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨[J].中国集体经济，2017（12）.