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针对当前超声图像去噪算法很难同时做到降噪和边缘保持的情况,在进行各向异性扩散模型研究的基础上,提出基于对数压缩的改进各向异性扩散算法(LCAD)去除超声散斑噪声。算法将图像对数压缩后进行噪声分布模型估计,然后构造基于广义伽马分布的扩散系数,在扩散过程中达到降噪和边缘保持效果。
基于对数压缩的超声各向异性扩散去噪方法
【摘 要】
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针对当前超声图像去噪算法很难同时做到降噪和边缘保持的情况,在进行各向异性扩散模型研究的基础上,提出基于对数压缩的改进各向异性扩散算法(LCAD)去除超声散斑噪声。算法将图像对数压缩后进行噪声分布模型估计,然后构造基于广义伽马分布的扩散系数,在扩散过程中达到降噪和边缘保持效果。
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2012年11期
【基金项目】
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四川省科技厅项目（11ZS2011,2010GZ0134）
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