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SIFT描述符是一种鲁棒的局部特征描述符,利用核主成分分析的特征提取方法,对每个特征点的SIFT特征进行降维处理。核主成分分析采用非线性方法提取主成分,是主成分分析的改进算法。本文描述了一种基于KPCA-SIFT描述符的高精度图像配准算法,通过对KPCA-SIFT特征的相似性度量得到匹配点对,再根据这些匹配点对对图像进行配准。实验结果表明,KPCA-SIFT特征精确、稳定、可靠,可以得到高精度的配准。