【摘 要】
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为了提高滚动轴承故障诊断的精度，提出了自适应遗传算法优化BP神经网络故障诊断模型（Adaptive Genetic Algorithm to Optimize BP,AGA-BP）。首先，针对遗传算法易早熟收敛、易陷于局部最优解的问题，通过自动调整交叉概率和变异概率的操作对遗传算法进行改进，并用自适应遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。其次，利用优化的BP网络对轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚动
【基金项目】
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2022年江苏航空职业技术学院院级重点课题资助项目（JATC22010104）；
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为了提高滚动轴承故障诊断的精度，提出了自适应遗传算法优化BP神经网络故障诊断模型（Adaptive Genetic Algorithm to Optimize BP,AGA-BP）。首先，针对遗传算法易早熟收敛、易陷于局部最优解的问题，通过自动调整交叉概率和变异概率的操作对遗传算法进行改进，并用自适应遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。其次，利用优化的BP网络对轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障4种工况进行故障诊断。最后，将AGA-BP网络与BP、GA-BP网络进行测试对比，验证滚动轴承诊断的有效性。结果表明：AGA-BP网络诊断精度达97.83%，能够有效且准确地对滚动轴承进行故障诊断，且其诊断精度及误差收敛均优于其他诊断模型。提出的AGA-BP诊断模型更适用于滚动轴承的故障诊断。
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目的 对浙江省台州市40岁以上社区居民进行脑卒中高危人群筛查,了解脑卒中危险因素暴露情况,为社区脑卒中防控提供参考依据。方法 采取整群抽样的方法,按照国家脑防委脑卒中高危人群筛查与干预项目的筛查标准,对浙江省台州市临海市某街道社区40岁及以上居民进行脑卒中高危人群筛查和危险因素风险评估,对筛查结果进行数据分析及评估。结果 共调查社区居民2 633人,筛查出脑卒中高危人群1 127人,检出率42.8
＜正＞孩子能否把作文写好,除了依靠老师的课堂教学、自己的努力,还要依靠家长的帮助。可有些家长常常对该怎样辅导孩子写作不得要领。今天,我们邀请特级教师李怀源来为大家答疑解惑。家长：有些三、四年级的孩子平时说话、聊天儿时能把事情说得很清楚，描述得生动自然，可一到写作文时就像变了一个人，常常难以成文。这是为什么呢？
＜正＞习作教学是语文教学的核心内容,也是体现学科本质和学生素养的重要载体。习作的过程,是学生学习作文的过程,也是练习作文的过程,要求教师不仅要传递给学生相应的习作知识和技能,更应当创设真实的任务情境,让学生在解决问题的过程中增加习作的练习频次,把自己想说的话写下来,使其思想更丰厚,情感更充沛,语言更顺畅。这就要整体从学生发展的角度考虑涉及习作的知识、能力、价值观念,形成习作素养综合提升的体系,发挥
＜正＞家长:我的孩子在学龄前就看了五百多本图书,涉猎面也比较广。但是上学后他的语文成绩并不出众。我分析了他的试卷,竟然是阅读上的问题比较多。按说他的阅读量很大,阅读理解能力应该是不错的,为什么会有这样的问题呢?
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