【摘 要】
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粒子群算法的惯性权重和两个学习因子是平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的两个重要参数。我们在二阶震荡粒子群算法的基础上,对算法的惯性权重、学习因子做了改进,并在粒
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粒子群算法的惯性权重和两个学习因子是平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的两个重要参数。我们在二阶震荡粒子群算法的基础上,对算法的惯性权重、学习因子做了改进,并在粒子群算法中省略了速度更新公式,使得迭代方程由原来的二阶降为一阶,粒子的迭代过程更为简单有效,便于搜索和寻优。最后,将本文提出的算法在6个标准测试函数上与其它三种进行比较,结果表明,该算法具有很好的性能。
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