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摘 要：本文结合中国的工业企业觳觫库2005-2007年的持续出口企业数据，采用面板分位数模型，来研究企业多元异质性对企业出口绩效的影响效应，研究发现，企业生产率对企业出口绩效有促进作用，企业规模、工资水平、创新等也是影响企业出口绩效的重要因素。
关键词：企业异质性 出口绩效 面板分位数回归
一、引言
自实施改革开放政策以来，我国的对外贸易取得了突飞猛进的发展，出口作为拉动中国经济增长的三大引擎之一，为中国经济增长做出了不可替代的贡献。然而，伴随着2008年金融危机后世界各国的经济复苏缓慢，外需乏力，国内劳动力成本优势也日益弱化，我国的经济增长及外贸发展速度有所放缓，2015年，对外贸易首次出现进出口双降的状况， 2016年以来，对外贸易降幅有所收窄，但面临的国内外经济环境依然严峻。而企业作为对外贸易的重要参与者，从微观层面研究宏观贸易现象产生的微观机制显得很有必要。
二、文獻综述
Bernard and Jensen（1995，1999）使用美国数据研究发现不同出口状态企业之间存在差异性。Clerides et.al.（1998）、Aw et.al（2000）得出了类似结论。Melitz（2003）基于上述研究成果，提出了异质企业贸易理论，开创了研究国际贸易问题的微观视角。Arnold J（2005）使用德国数据研究发现，生产率增加了企业出口的可能性。Thomas R（2012）利用印度数据研究发现出口企业生产率比非出口企业的要高。Newman C， Rand J， Tarp F， et al.（2017）使用越南研究发现，高生产率企业选择进入出口市场，国外的研究取得了较快的发展，然而我国的研究也毫不逊色。张杰，李勇，刘志彪（2008）使用江苏省企业数据研究表明，全要素生产率促进企业出口。李春顶、尹翔硕（2009）研究结果表明生产率悖论的存在。张坤，侯维忠，刘璐（2016）利用中国工业企业数据库2000—2007数据研究发现，企业生产率对出口参与和出口规模存在正相关关系。
以往文献多基于企业出口选择作为衡量企业出口行为的指标，而忽略了企业出口之后，企业自身的多元异质因素是否依然对企业的出口绩效产生影响。基于此研究视角，创新性地引入面板分位数回归模型来研究不同出口水平下企业多元异质性对企业出口绩效的影响效应。
三、数据处理及计量模型构建
1.数据的处理。采用2005-2007年持续出口制造业企业数据。借鉴聂辉华（2012）和杨汝岱（2015）等的处理方法，删除关键指标缺失和明显违背会计原则的样本。经过匹配，最终获得含105469个观测值的平衡面板数据集。模型中所涉及的与价格因素相关的变量均以2005年为基期进行平减。为消除量纲的影响，相关变量进行对数化处理。
2.变量的说明。企业出口绩效（export）：企业出口额/行业出口均值；生产率（tfp）：LP法测算的生产率对数；企业规模（scale）：资产合计对数；资本密集度（klr）：固定资产原值/从业人数；企业创新（innovation）：新产品产值/总产值；企业融资水平（finance）：利息支出对数；人均工资（wage）：人均工资对数；企业年龄（age）：研究年份减去建立年份对数；控制变量包括：行业、区域及企业类型。
3.模型的设定。为检验不同出口水平下企业多元异质性对其出口绩效的影响效应，借鉴Roger Koenker（2004）所提出的面板分位数模型，构建模型如下：
四、回归结果与分析
从回归结果看出，生产率对企业出口绩效有促进作用，这与异质企业贸易理论是符合的。企业规模对企业出口绩效有正向影响，这与新贸易理论是相吻合的。资本密集度与出口绩效成负向关系，原因在于我国的出口产品多为劳动密集型产品。企业的创新水平，随着出口绩效的扩张，创新活动的促进作用逐渐下降。企业融资能力与出口绩效关系因出口水平的不同而存在差异，在中等出口水平，融资能力提高出口绩效，较低较高出口水平下，融资不是影响企业出口绩效的主要因素。工资水平与企业出口绩效有显著的正向关系。企业年龄均可以促进企业出口绩效提高。
制造业企业出口规模面板分位数模型回归结果。
五、结语
从实证研究结果看，企业生产率水平和创新水平均是影响企业出口行为的重要因素，就政府层面而言，制定和完善激励企业进行自主创新活动的政策，从而提升企业产品在国际市场上的竞争能力。就企业自身而言，应积极进行研发活动，提高自身生产率水平，从而实现产品的质量提升及产品种类多样化。企业可以通过引进高素质创新型人才，并为其提供优质的工作环境，从而带来效率的提升，进而从国际市场上获得更多的贸易利得。
作者简介：丁雪艳（1991—）女，河南鹿邑人，福州大学经济与管理学院硕士研究生。研究方向：世界经济。
关键词：企业异质性 出口绩效 面板分位数回归
一、引言
自实施改革开放政策以来，我国的对外贸易取得了突飞猛进的发展，出口作为拉动中国经济增长的三大引擎之一，为中国经济增长做出了不可替代的贡献。然而，伴随着2008年金融危机后世界各国的经济复苏缓慢，外需乏力，国内劳动力成本优势也日益弱化，我国的经济增长及外贸发展速度有所放缓，2015年，对外贸易首次出现进出口双降的状况， 2016年以来，对外贸易降幅有所收窄，但面临的国内外经济环境依然严峻。而企业作为对外贸易的重要参与者，从微观层面研究宏观贸易现象产生的微观机制显得很有必要。
二、文獻综述
Bernard and Jensen（1995，1999）使用美国数据研究发现不同出口状态企业之间存在差异性。Clerides et.al.（1998）、Aw et.al（2000）得出了类似结论。Melitz（2003）基于上述研究成果，提出了异质企业贸易理论，开创了研究国际贸易问题的微观视角。Arnold J（2005）使用德国数据研究发现，生产率增加了企业出口的可能性。Thomas R（2012）利用印度数据研究发现出口企业生产率比非出口企业的要高。Newman C， Rand J， Tarp F， et al.（2017）使用越南研究发现，高生产率企业选择进入出口市场，国外的研究取得了较快的发展，然而我国的研究也毫不逊色。张杰，李勇，刘志彪（2008）使用江苏省企业数据研究表明，全要素生产率促进企业出口。李春顶、尹翔硕（2009）研究结果表明生产率悖论的存在。张坤，侯维忠，刘璐（2016）利用中国工业企业数据库2000—2007数据研究发现，企业生产率对出口参与和出口规模存在正相关关系。
以往文献多基于企业出口选择作为衡量企业出口行为的指标，而忽略了企业出口之后，企业自身的多元异质因素是否依然对企业的出口绩效产生影响。基于此研究视角，创新性地引入面板分位数回归模型来研究不同出口水平下企业多元异质性对企业出口绩效的影响效应。
三、数据处理及计量模型构建
1.数据的处理。采用2005-2007年持续出口制造业企业数据。借鉴聂辉华（2012）和杨汝岱（2015）等的处理方法，删除关键指标缺失和明显违背会计原则的样本。经过匹配，最终获得含105469个观测值的平衡面板数据集。模型中所涉及的与价格因素相关的变量均以2005年为基期进行平减。为消除量纲的影响，相关变量进行对数化处理。
2.变量的说明。企业出口绩效（export）：企业出口额/行业出口均值；生产率（tfp）：LP法测算的生产率对数；企业规模（scale）：资产合计对数；资本密集度（klr）：固定资产原值/从业人数；企业创新（innovation）：新产品产值/总产值；企业融资水平（finance）：利息支出对数；人均工资（wage）：人均工资对数；企业年龄（age）：研究年份减去建立年份对数；控制变量包括：行业、区域及企业类型。
3.模型的设定。为检验不同出口水平下企业多元异质性对其出口绩效的影响效应，借鉴Roger Koenker（2004）所提出的面板分位数模型，构建模型如下：
四、回归结果与分析
从回归结果看出，生产率对企业出口绩效有促进作用，这与异质企业贸易理论是符合的。企业规模对企业出口绩效有正向影响，这与新贸易理论是相吻合的。资本密集度与出口绩效成负向关系，原因在于我国的出口产品多为劳动密集型产品。企业的创新水平，随着出口绩效的扩张，创新活动的促进作用逐渐下降。企业融资能力与出口绩效关系因出口水平的不同而存在差异，在中等出口水平，融资能力提高出口绩效，较低较高出口水平下，融资不是影响企业出口绩效的主要因素。工资水平与企业出口绩效有显著的正向关系。企业年龄均可以促进企业出口绩效提高。
制造业企业出口规模面板分位数模型回归结果。
五、结语
从实证研究结果看，企业生产率水平和创新水平均是影响企业出口行为的重要因素，就政府层面而言，制定和完善激励企业进行自主创新活动的政策，从而提升企业产品在国际市场上的竞争能力。就企业自身而言，应积极进行研发活动，提高自身生产率水平，从而实现产品的质量提升及产品种类多样化。企业可以通过引进高素质创新型人才，并为其提供优质的工作环境，从而带来效率的提升，进而从国际市场上获得更多的贸易利得。
作者简介：丁雪艳（1991—）女，河南鹿邑人，福州大学经济与管理学院硕士研究生。研究方向：世界经济。