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针对互联网信息监测管理的需求,我们提出基于压缩域的网络信息监测过滤仪的概念,并从压缩域纹理信息的分类、轮廓提取、字符定位、肤色分割、人脸检测等几个方面对其所涉及的关键技术进行了广泛深入的研究,提出了一系列高效的压缩域图像处理算法,为监测过滤仪的进一步开发设计奠定了基础。
压缩域互联网信息监测过滤仪关键技术研究
【摘 要】
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针对互联网信息监测管理的需求,我们提出基于压缩域的网络信息监测过滤仪的概念,并从压缩域纹理信息的分类、轮廓提取、字符定位、肤色分割、人脸检测等几个方面对其所涉及的关键技术进行了广泛深入的研究,提出了一系列高效的压缩域图像处理算法,为监测过滤仪的进一步开发设计奠定了基础。
【机 构】
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北京工业大学信号与信息处理研究室
【出 处】
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现代科学仪器
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60402036,No.60431020,No.60301003）,北京市自然科学基金（No.4042008,4062006）,教育部博士点基金（No.20040005015）.
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