【摘 要】
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针对现有用于光谱预处理的小波变换算法对光谱噪声和背景荧光等处理效果不佳的局限性．本文提出了一种改进的小波变换算法——小波变换频率分量相关选择法，首先对拉曼光谱进行小
【机 构】
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浙江工商大学杭州商学院,中国移动通信公司温州分公司
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针对现有用于光谱预处理的小波变换算法对光谱噪声和背景荧光等处理效果不佳的局限性．本文提出了一种改进的小波变换算法——小波变换频率分量相关选择法，首先对拉曼光谱进行小波棱镜分解，然后计算各个频率分量与待测质量指标的相关系数，设定相关系数的相对阈值，提取高于阈值的小波频率分量波长点光谱数据作为校正模型的有效输入数据。将其应用于汽油低分辨率拉曼光谱的预处理，并采用预处理后光谱建立的偏最小二乘模型预测值的最大正负误差和交叉检验的均方误差作为指标。实验结果证明，与其他常见预处理方法比较，该方法并能够很好地减弱荧光背
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