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树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理.
关于非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理
【摘 要】
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树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处
【机 构】
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河北工业大学理学院,河北工业大学经济管理学院,河北工业大学计算机科学与软件学院
【出 处】
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大学数学
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究重点项目（ZD2014051）
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