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在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。在分析了单独使用这两种方法存在的不足之后，提出了基于改进蚁群算法的聚类分析建立用户模型的算法，并给出了结合两种方法优点的用户模型主动学习算法，最后给出了个性化信息推荐模型及相关算法。
基于混合智能的多Agent个性化信息推荐
【摘 要】
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在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。在分析了单独使用这两种方法存在的不足之后，提出了基于改进蚁群算法的聚类分
【机 构】
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成都大学电子信息工程系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2006年9期
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基于具有对数正态阴影衰落的两小区系统模型,分析了采用不同切换技术时,为满足一定的中断率系统所要求的衰落余量,并给出了详细的推导过程.仿真结果表明,在要求中断概率相同