基于BP神经网络的增高腿注塑工艺参数优化

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以玩具桌增高腿为研究对象,采用Moldflow软件对增高腿的注塑成型过程进行模流分析,通过极差分析,确定了注塑工艺参数对塑件缩痕指数和体积收缩率的影响趋势,分别得到各自的最佳工艺参数。以注塑工艺参数(熔体温度、模具温度、注射压力、注射时间、保压压力、保压时间)为输入层,缩痕指数和体积收缩率为输出层,构建增高腿的三层BP神经网络模型。随机抽取16组Moldflow仿真结果作为BP神经网络初始训练样本并进行验证,得到缩痕指数和体积收缩率的BP神经网络的预测值和Moldflow的模拟值之间的误差都小于10%,预
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