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针对红外图像中变电设备的识别和定位问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的变电设备检测方像处理方法对图像集进行预处理;然后基于变电设备红外图像对YOLOv3算法进行参数优化,并通过迁移学少的情况下,所提方法可以达到满意的检测准确率,并能快速地实现变电设备的识别和定位。
基于单阶段目标检测算法的变电设备红外图像目标识别及定位
【摘 要】
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针对红外图像中变电设备的识别和定位问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的变电设备检测方像处理方法对图像集进行预处理;然后基于变电设备红外图像对YOLOv3算法进行参数优化,并通过迁移学少的情况下,所提方法可以达到满意的检测准确率,并能快速地实现变电设备的识别和定位。
【机 构】
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华南理工大学电力学院
【出 处】
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电力自动化设备
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51977082),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(x2dl-D2181850),广东电网有限责任公司科技项目(031800KK52180081)。
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