基于皮尔-遗传神经网络的深基坑施工变形预测

来源 :第五届全国基坑工程学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baalzio
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基坑工程由于受多种因素的影响,目前已成为岩土工程中的重点和难点。在基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过现场量测的深基坑围护结构变形信息资料,对实测数据进行整理和分析,利用神经网络对支护结构的变形做出预测,以保证基坑安全施工。依据深基坑施工过程中的实测资料,考虑到施工变形单调增长的特性,根据位移分解原理,采用皮尔曲线提取沉降趋势,并用基于免疫进化的新型遗传神经网络模型外推偏差方法,一种深基坑施工变形预测的新型智能方法。工程实例计算表明,该智能预测方法的准确性和可行性很好,是一种进行位移等类似监测信息建模的好方法,值得在岩土工程应用中大力推广。
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