改进的带驻留时间隐Markov模型的前向-后向算法

来源 :纯粹数学与应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chnool

【摘要】

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对隐Markov模型（hidden Maxkov model：HMM）的状态驻留时间的概率进行了修订,给出了改进的带驻留时间隐Markov模型的结构,并在传统的隐Maxkov模型（traditional hidden Markov mode

【作者】

：

杜世平

【机构】

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四川农业大学生命科学与理学院数学系

【出处】

：

纯粹数学与应用数学

【发表日期】

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2008年3期

【关键词】

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隐MARKOV模型前向-后向算法驻留时间 Hidden Markov models（HMM） Forward-backward algorithm St

【基金项目】

：

国家自然科学基金（30300219）.

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对隐Markov模型（hidden Maxkov model：HMM）的状态驻留时间的概率进行了修订,给出了改进的带驻留时间隐Markov模型的结构,并在传统的隐Maxkov模型（traditional hidden Markov model：THMM）的基础上讨论了新模型的前向-后向变量,导出了新模型的前向-后向算法的迭代公式,同时也给出了新模型各个参数的重估公式.

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