论文部分内容阅读
摘要：连片特困地区仍是我国扶贫开发工作的主战场，其致贫原因复杂、脱贫难度大。基于“可持续生计分析框架”中生计资本的理论基础，以赣南等原中央苏区为例，通过构建回归模型对农户家庭致贫原因进行计量分析。结果表明，赣南等原中央苏区贫困现状表现为自然资本、物质资本、金融资本、人力资本、社会资本的匮乏。人力资本、自然资本及风险冲击对农户的金融资本（收入）影响显著。因此在扶贫工作中应以生计为重要导向，促进农村居民生计资本的增长，积极推进以人为本的新型城镇化，以提高扶贫开发效率。
关键词：生计资本；可持续分析框架；赣南苏区
一、 引言
进入新世纪以来，单纯的追求经济增长对减贫作用已不再明显，我国绝对贫困人口呈现出“大分散、小集中”的地理趋势，“连片特困地区”的特征愈发显现出来。
学术界对贫困的研究大致形成了三种较为主流的分析框架：一是社会排斥分析框架；二是脆弱性分析框架；三是可持续生计分析框架。许多国内学者运用上述分析框架对我国的贫困做出了分析和研究。例如：张大维（2011）基于可持续生计理论及其分析框架中的生计资本视角，分析得出贫困现状体现为自然资本贫瘠、物质资本不足、金融资本短缺、人力资本匮乏、社会资本薄弱五个主要方面，并在治理上通过改善脆弱性环境、改革不合适的政策体系和体制机制，分层推进，以增进生计资本。陈琦（2012）着重从人力资本的角度，指出在连片特困地区农村家庭人力资本总体十分匮乏，人力资本与收入具有相关性，但人力资本对收入的贡献率却相对较低。
从现有文献研究来看，学者对贫困问题的分析在宏观致贫和微观致贫的有机结合和综合把握上较为薄弱，同时以连片特困地区为对象展开的研究则更为缺乏。因此，本文以宏观视角和微观视角相结合的视角，对赣南等原中央苏区的致贫原因展开探索。
二、理论模型与分析框架
“可持续生计分析框架”是理解多种原因引发的贫困并给予多种理解方式的集成分析方法， 通过分析，使发展规划工作者确立扶贫开发战略策略的起点， 并进行有效调节以增进生计维持能力。
生计资本包括人力资本、社会资本、自然资本、物质资本和金融资本五个部分。人力资本、自然资本、社会资本都是农户取得收入的来源，而金融资本（收入与储蓄）便是这些要素在农户进行经济行为后的结果。同时，作为脆弱性主要组成的风险冲击也是影响着农户收入和支出状况的重要方面。因此，本文将金融资本作为被解释变量，以人力资本、自然资本、社会资本和风险冲击作为解释变量，本文设定理论模型为：
金融资本=F（人力资本、自然资本、社会资本、风险冲击）。
三、模型设定、变量选择及数据来源
（一）模型设定
本文把健康、教育、劳动经验等作为解释变量，对自变量收入、工资、劳动供给等展开回归分析。模型的具体形式为：
Yi=α+γVi+βSi+θX+ε
其中，Yi是贫困农户i的金融资本指标（如收入），代表贫困农户的脆弱性变量（农户生计资产，包括人力资本、自然资本和社会资本），S代表家庭或个人遭受的风险冲击（健康风险、教育风险、自然风险），X为其他控制变量，γ、β、θ是待估参数，ε为随机扰动项。
（二）变量选择
1. 因变量选择
本文将金融资本作为因变量，将人均收入、人均纯收入和非农业收入作为具体指标。
2. 解释变量选择
从生计资本的方向选择了户主年龄、学历、家庭劳动力个数、中专以上人数、文盲半文盲小学人数、水田面积、旱地面积、朋友、朋友中生活条件好的多寡作为解释变量，从风险冲击的方向选择了医疗支出、教育支出和受灾损失作为解释变量。
（三）数据来源
本文所有数据来自课题组成员对赣南等原中央苏区9个县市、13个乡镇（村庄）共计650样本农户的实地调研。
四、结果与讨论
（一）模型分析
1. 人均收入的影响因素估计结果
在显著性为0.5%的显著性水平下，五个生计资本变量通过了检验，除文盲半文盲小学人数外与人均收入呈正相关。风险冲击中的三个变量都通过了检验，并与人均收入负相关。户主年龄未通过检验，原因可能是由于不同户主年龄阶段的家庭组成状况不一，老人和小孩等非劳动人口的不同组成对人均收入有着很大的影响。
2. 人均纯收入的影响因素估计结果
在扣除支出之后，户主年龄、家庭劳动力个数、文盲半文盲小学人数、水田面积、旱地面积五个变量通过了检验。户主学历未通过检验的可能原因是在扣除支出之后所引起的，即存在着学历越高支出越大的趋势。
三个风险冲击变量同置于模型中时出现了明显的放大效应，其中教育支出的系数表现得比在人均收入作为因变量时要大出很多，其原因在于人均纯收入是在人纯收入扣除支出之后得出的，而教育支出的普遍性要远远超过医疗支出和受灾损失，因此教育支出在对人均纯收入的影响上更大。
3. 非农业收入的影响因素估计结果
由于非农业收入排出了农业收入，且未除以家庭人数，因此水田、旱地面积及受灾支出都未很好的通过检验。作为非农业收入关系最密切的方面，人力资本的所有变量在模型中都表现了很强的解释性。而由于户主年龄与家庭成员在外务工的非确定性关系，这一变量在系数和显著性上都有较弱及矛盾的表现。
（二）结果分析
1. 人力资本和物质资本状况。人力资本是普通农户生计资本中最基本的方面，在外务工收入（非农收入）成为农户主要收入来源的情况下，人力资本状况与其收入状况（贫富状况/金融资本状况）有着很强的关联。耕地是传统上农户获得收入的主要来源，耕地与人均收入和人均纯收入表现着显著地正相关。在人力资本和自然资本状况短时期内难以发生较大变化的情况下，农户家庭收支状况同样难以在短时期内发生较大的改善。 2. 社会资本状况。由于受访农户在社会资本水平上普遍较低，以及这一方面指标设计、数据收集和定量的难处，两个变量在模型中没有很好的通过检验。
3. 风险冲击。分析表明，教育、重病和灾害都是农户贫困的重要因素。对于患有严重疾病的农户家庭，昂贵的医疗费用往往超出了家庭的收入。相比之下，教育和灾害并没有疾病那样严重的造成农户家庭的贫困。教育、医疗、灾害所造成的支出与损失，全部由农户家庭自身承担的话，无疑是很重的负担。
五、政策建议
1. 从实际出发，综合全面制定扶贫政策。由于各地区和农户家庭在贫困状况、主要问题、致贫原因和机制上的不同，在贫困状况的测量、分析上应以综合视角解决问题。
2. 提高扶贫政策的针对性，建立健全扶贫的瞄准机制。由于致贫因素差异性，扶贫政策难以做到面面俱到。因此，在连片特困地区的扶贫工作中应提高政策的针对性，建立、健全扶贫的瞄准机制，因地制宜的解决贫困地区亟需解决的问题。
3. 在扶贫开发工作上，更加重视地理环境这一要素，在克服“阻碍”的同时重视生态环境的保护。地理环境是制约着该区域发展的源头因素，因此在连片特困地区的扶贫开发工作上，要更加重视地理环境这一要素。在努力克服地理环境“阻碍”的同时，还应重视对生态环境的保护，在可持续发展的理念和建设“美丽中国”的号召下实现人与自然的和谐共处。
4. 以生计作为扶贫开发工作的重要导向。由于生计资本的匮乏，农民抵御风险能力差，且易受冲击而陷入贫困。因此，促进农村居民生计资本状况的提高有着十分突出的意义。在教育、医疗、财产等多方面进行政策和资金上的投入，促进其生计资本状况的改善，提高获得收入和抵御风险的能力。
参考文献：
[1]郭建宇，吴国宝.基于不同指标及权重选择的多维贫困测量——以陕西省贫困县为例[J].中国农村经济，2012（02）.
[2]韩峥.脆弱性与农村贫困[J].农业经济问题，2004（10）
[3]陈传波.农户风险与脆弱性：一个分析框架及贫困地区的经验[J].农业经济问题，2005（08）.
[4]李雪萍，龙明阿真.可持续生计：连片特困地区村庄生计资本与减贫——以四川省甘孜藏族自治州雅江县杰珠村为例[J].中共四川省委省级机关党校学报， 2012（03）.
[5]陈琦.连片特困地区农村家庭人力资本与收入贫困——基于武陵山片区的实证考察[J].江西社会科学，2012（07）.
（作者单位：南昌大学经济管理学院）
关键词：生计资本；可持续分析框架；赣南苏区
一、 引言
进入新世纪以来，单纯的追求经济增长对减贫作用已不再明显，我国绝对贫困人口呈现出“大分散、小集中”的地理趋势，“连片特困地区”的特征愈发显现出来。
学术界对贫困的研究大致形成了三种较为主流的分析框架：一是社会排斥分析框架；二是脆弱性分析框架；三是可持续生计分析框架。许多国内学者运用上述分析框架对我国的贫困做出了分析和研究。例如：张大维（2011）基于可持续生计理论及其分析框架中的生计资本视角，分析得出贫困现状体现为自然资本贫瘠、物质资本不足、金融资本短缺、人力资本匮乏、社会资本薄弱五个主要方面，并在治理上通过改善脆弱性环境、改革不合适的政策体系和体制机制，分层推进，以增进生计资本。陈琦（2012）着重从人力资本的角度，指出在连片特困地区农村家庭人力资本总体十分匮乏，人力资本与收入具有相关性，但人力资本对收入的贡献率却相对较低。
从现有文献研究来看，学者对贫困问题的分析在宏观致贫和微观致贫的有机结合和综合把握上较为薄弱，同时以连片特困地区为对象展开的研究则更为缺乏。因此，本文以宏观视角和微观视角相结合的视角，对赣南等原中央苏区的致贫原因展开探索。
二、理论模型与分析框架
“可持续生计分析框架”是理解多种原因引发的贫困并给予多种理解方式的集成分析方法， 通过分析，使发展规划工作者确立扶贫开发战略策略的起点， 并进行有效调节以增进生计维持能力。
生计资本包括人力资本、社会资本、自然资本、物质资本和金融资本五个部分。人力资本、自然资本、社会资本都是农户取得收入的来源，而金融资本（收入与储蓄）便是这些要素在农户进行经济行为后的结果。同时，作为脆弱性主要组成的风险冲击也是影响着农户收入和支出状况的重要方面。因此，本文将金融资本作为被解释变量，以人力资本、自然资本、社会资本和风险冲击作为解释变量，本文设定理论模型为：
金融资本=F（人力资本、自然资本、社会资本、风险冲击）。
三、模型设定、变量选择及数据来源
（一）模型设定
本文把健康、教育、劳动经验等作为解释变量，对自变量收入、工资、劳动供给等展开回归分析。模型的具体形式为：
Yi=α+γVi+βSi+θX+ε
其中，Yi是贫困农户i的金融资本指标（如收入），代表贫困农户的脆弱性变量（农户生计资产，包括人力资本、自然资本和社会资本），S代表家庭或个人遭受的风险冲击（健康风险、教育风险、自然风险），X为其他控制变量，γ、β、θ是待估参数，ε为随机扰动项。
（二）变量选择
1. 因变量选择
本文将金融资本作为因变量，将人均收入、人均纯收入和非农业收入作为具体指标。
2. 解释变量选择
从生计资本的方向选择了户主年龄、学历、家庭劳动力个数、中专以上人数、文盲半文盲小学人数、水田面积、旱地面积、朋友、朋友中生活条件好的多寡作为解释变量，从风险冲击的方向选择了医疗支出、教育支出和受灾损失作为解释变量。
（三）数据来源
本文所有数据来自课题组成员对赣南等原中央苏区9个县市、13个乡镇（村庄）共计650样本农户的实地调研。
四、结果与讨论
（一）模型分析
1. 人均收入的影响因素估计结果
在显著性为0.5%的显著性水平下，五个生计资本变量通过了检验，除文盲半文盲小学人数外与人均收入呈正相关。风险冲击中的三个变量都通过了检验，并与人均收入负相关。户主年龄未通过检验，原因可能是由于不同户主年龄阶段的家庭组成状况不一，老人和小孩等非劳动人口的不同组成对人均收入有着很大的影响。
2. 人均纯收入的影响因素估计结果
在扣除支出之后，户主年龄、家庭劳动力个数、文盲半文盲小学人数、水田面积、旱地面积五个变量通过了检验。户主学历未通过检验的可能原因是在扣除支出之后所引起的，即存在着学历越高支出越大的趋势。
三个风险冲击变量同置于模型中时出现了明显的放大效应，其中教育支出的系数表现得比在人均收入作为因变量时要大出很多，其原因在于人均纯收入是在人纯收入扣除支出之后得出的，而教育支出的普遍性要远远超过医疗支出和受灾损失，因此教育支出在对人均纯收入的影响上更大。
3. 非农业收入的影响因素估计结果
由于非农业收入排出了农业收入，且未除以家庭人数，因此水田、旱地面积及受灾支出都未很好的通过检验。作为非农业收入关系最密切的方面，人力资本的所有变量在模型中都表现了很强的解释性。而由于户主年龄与家庭成员在外务工的非确定性关系，这一变量在系数和显著性上都有较弱及矛盾的表现。
（二）结果分析
1. 人力资本和物质资本状况。人力资本是普通农户生计资本中最基本的方面，在外务工收入（非农收入）成为农户主要收入来源的情况下，人力资本状况与其收入状况（贫富状况/金融资本状况）有着很强的关联。耕地是传统上农户获得收入的主要来源，耕地与人均收入和人均纯收入表现着显著地正相关。在人力资本和自然资本状况短时期内难以发生较大变化的情况下，农户家庭收支状况同样难以在短时期内发生较大的改善。 2. 社会资本状况。由于受访农户在社会资本水平上普遍较低，以及这一方面指标设计、数据收集和定量的难处，两个变量在模型中没有很好的通过检验。
3. 风险冲击。分析表明，教育、重病和灾害都是农户贫困的重要因素。对于患有严重疾病的农户家庭，昂贵的医疗费用往往超出了家庭的收入。相比之下，教育和灾害并没有疾病那样严重的造成农户家庭的贫困。教育、医疗、灾害所造成的支出与损失，全部由农户家庭自身承担的话，无疑是很重的负担。
五、政策建议
1. 从实际出发，综合全面制定扶贫政策。由于各地区和农户家庭在贫困状况、主要问题、致贫原因和机制上的不同，在贫困状况的测量、分析上应以综合视角解决问题。
2. 提高扶贫政策的针对性，建立健全扶贫的瞄准机制。由于致贫因素差异性，扶贫政策难以做到面面俱到。因此，在连片特困地区的扶贫工作中应提高政策的针对性，建立、健全扶贫的瞄准机制，因地制宜的解决贫困地区亟需解决的问题。
3. 在扶贫开发工作上，更加重视地理环境这一要素，在克服“阻碍”的同时重视生态环境的保护。地理环境是制约着该区域发展的源头因素，因此在连片特困地区的扶贫开发工作上，要更加重视地理环境这一要素。在努力克服地理环境“阻碍”的同时，还应重视对生态环境的保护，在可持续发展的理念和建设“美丽中国”的号召下实现人与自然的和谐共处。
4. 以生计作为扶贫开发工作的重要导向。由于生计资本的匮乏，农民抵御风险能力差，且易受冲击而陷入贫困。因此，促进农村居民生计资本状况的提高有着十分突出的意义。在教育、医疗、财产等多方面进行政策和资金上的投入，促进其生计资本状况的改善，提高获得收入和抵御风险的能力。
参考文献：
[1]郭建宇，吴国宝.基于不同指标及权重选择的多维贫困测量——以陕西省贫困县为例[J].中国农村经济，2012（02）.
[2]韩峥.脆弱性与农村贫困[J].农业经济问题，2004（10）
[3]陈传波.农户风险与脆弱性：一个分析框架及贫困地区的经验[J].农业经济问题，2005（08）.
[4]李雪萍，龙明阿真.可持续生计：连片特困地区村庄生计资本与减贫——以四川省甘孜藏族自治州雅江县杰珠村为例[J].中共四川省委省级机关党校学报， 2012（03）.
[5]陈琦.连片特困地区农村家庭人力资本与收入贫困——基于武陵山片区的实证考察[J].江西社会科学，2012（07）.
（作者单位：南昌大学经济管理学院）