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方向蛇模型的优点是在模型中不仅运用图像的梯度特性,还充分运用梯度的方向特性,从而提高了图像分割的准确性。文章给出了方向蛇模型的动态规划优化算法,避免模型因采用变分法优化而必须面对的难以达到全局最优,甚至局部最优的现象,提高了图像目标轮廓的检测效率。实验结果表明该方法是有效的。
基于动态规划的方向蛇模型
【摘 要】
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方向蛇模型的优点是在模型中不仅运用图像的梯度特性,还充分运用梯度的方向特性,从而提高了图像分割的准确性。文章给出了方向蛇模型的动态规划优化算法,避免模型因采用变分法优化而必须面对的难以达到全局最优,甚至局部最优的现象,提高了图像目标轮廓的检测效率。实验结果表明该方法是有效的。
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院,广东商学院数学与计算科学系,广州市广播电视大学,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年27期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：30230350,60574078）
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