中考任务型写作复习探析

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任务型写作试题承载了考查并提升学生语文素养的使命。它的生活化、地域性、时效性、综合性的特点给复习带来难度。优化复习可从以下方面进行:精选练习,科学分类;开放融合,开发资源;心中有本,优化方法;立足学情,有效突围。
其他文献
随着化工园区建设的加快,蒸汽管道铺设量逐渐增多,运行工况愈加复杂,管道振动现象有了明显增加。蒸汽管道的振动原因与其他管道不同,它没有明显的外在激振力来源,其振动往往是由于管道内部冷凝水冲击弯头产生的,即水团冲击,为了避免由于这种振动而产生的管道结构的破坏,本文以化工园区管廊蒸汽输送管道为研究对象,对其水击振动问题展开了研究。以水团冲击为切入点,根据冷凝水形成机理和水团冲击发生条件,给出了水团冲击的
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基于深度学习的小目标检测算法可以有效提高小目标检测性能和检测速率,在图像处理领域得到了广泛应用。首先概述了小目标检测的难点,分别对基于锚框优化、基于网络结构优化、基于特征增强的小目标检测算法进行了分析,总结了各算法的优缺点;然后介绍了用于小目标检测的公共数据集和小目标检测算法的评价指标,对检测算法的性能指标进行了分析;最后对小目标检测算法已经解决的难点进行了总结,并对有待后续研究方向进行了展望。深
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自我服务意识是指人们为自己的利益,按照自己的意愿、要求、信念和愿望去选择、行动、组织、管理、判断,以达到自己期望的目的的心理倾向。这是人们为了使自己生活得更舒适,更有保障,而自愿为他人服务或自我服务。自我服务意识是人们为了达到自己期望目的,而主动地进行自我选择和自我组织的行为,是人对自我意识发展的结果。一般来说,幼儿的自我服务意识从出生就开始有了,但是由于他们年龄小,还没有形成完整、系统的道德认识
会议
针对全天候工作的多模态行人检测算法体积大、运算量高、效率不足的问题,提出一种基于深度学习MBNet算法搭建的轻量级多模态行人检测算法(G-MBNet)。采用ResNet18算法并结合跨阶段链接的思想搭建CSP-ResNet18轻量级特征提取网络,以保证检测算法精度;引入轻量级高效通道注意力(ECA)模块来提升特征提取网络对重要特征的关注能力,在引入极少参数的情况下提升算法的检测精度;通过引入轻量级
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近年来,随着计算机视觉的迅猛发展,行人多目标检测和跟踪技术逐步成为了热门研究方向,并在智能监控、智能交通、人机交互和自动驾驶等领域发挥着十分重要的作用。由于复杂的环境和行人运动的特点,使得行人多目标检测与跟踪技术的发展仍然面临一定的挑战。因此,本文对复杂场景下行人多目标检测和跟踪进行了深入的研究,具体的研究内容如下:(1)针对目前的公开行人数据集包含场景较少的问题,本文采用Crowd Human数
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文章介绍了核电站中辅助给水汽动泵技术要求,陈述了某核电站4ASG004PO汽轮机入口蒸汽管道振动问题及故障特征,列举了汽轮机入口蒸汽管道振动高鱼骨图并进行了初步分析,文章详述了该核电站4ASG004PO汽轮机入口蒸汽管道振动高的排查过程,指出了疏水不畅导致汽轮机入口蒸汽管道带有疏水是汽轮机入口蒸汽管道发生振动的根本原因,解决了该核电站4ASG004PO汽轮机入口蒸汽管道振动问题。该文可供同行核电站
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通过对往复式压缩机出口管线振动原因分析可知,气柱共振和结构共振是引起管道共振的主要原因。本文利用有限元分析软件对管道气柱固有频率和管系的固有频率进行分析,得到了气柱固有频率和管系的固有频率均避开了压缩机激发频率的共振区,验证该管系结构设计合理,不会发生共振。
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氧压机在化工生产中应用广泛,活塞式氧压机使用中会管道带来巨大振动,压缩机管道振动使与阀门等连接松动,严重导致介质大量泄漏,振动影响吸排气效果。活塞式压缩机防震是重要的课题,对活塞式氧压机管道振动研究具有重要意义。分析活塞式氧压机故障案例,设备机型包括四缸对称,水冷三级平衡等,提出氧压机振动故障解决方法。采用科学的方式有效解决氧压机的故障,保证设备安全运行。
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