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本文针对股票市场这一非线性系统,利用人工神经网络的方法来对股票进行时间序列预测。采用BP神经网络,将历史时间序列数据作为参考依据,预测未来短期内的股票价格;并在此基础上,与实际的股票价格进行对比分析,并得出结论。对于股票市场内的投资者具有一定的理论意义和实践价值。
基于BP神经网络的股票价格预测研究
【摘 要】
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本文针对股票市场这一非线性系统,利用人工神经网络的方法来对股票进行时间序列预测。采用BP神经网络,将历史时间序列数据作为参考依据,预测未来短期内的股票价格;并在此基础
【机 构】
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广西大学数学与信息学院,
【出 处】
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商
【发表日期】
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2014年26期
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