移动通信网络中自适应的寻呼策略研究

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移动通信网络中,位置管理用于跟踪移动台,有位置更新和寻呼两个基本操作。现行位置管理策略在查找移动台时对整个位置区进行同步寻呼.由于位置区由众多小区组成,而移动台只在其中一个小区,所以现行策略造成了网络资源的大量浪费。该文基于增强学习理论与方法.提出了自适应的多阶段智能寻呼策略,通过学习寻呼过程所获得的移动台位置信息,动态调整各阶段所寻呼组的小区,以降低寻呼费用。仿真实验结果表明,所提出的寻呼策略能较大地降低寻呼代价。
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