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在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会因为大气散射的作用而导致图像质量严重受损,为了解决上述问题,需要进行雾天环境下低维图像模糊区域快速增强。但是采用当前方法进行图像模糊区域增强时,无法反映图像模糊区域像素点邻域灰度值空间变化的情况,存在图像增强效果差的问题。为此提出一种基于模糊逻辑的雾天环境下低维图像模糊区域快速增强方法,先将整体的低维图像从灰度平面映射到模糊特征平面上,采用模糊熵计算出图像像素的灰度空间变化率,得到低维图像中的全部像素点的模糊熵值,并融合于区域特征映射原理建立图像模糊区域等价变换模型,