【摘 要】
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公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于
【基金项目】
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河南省教育厅重点科技攻关计划项目:智能信息采集系统的研究(13A510684)
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公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于OpenCV实现单目视觉下的客流统计方法。首先对取得的实时图像进行预处理;然后运用Codebook和形态学滤波相结合的方法建立背景模型,消除动态纹理对前景的影响;最后采用改进的Hough变换提取乘客的头部区域,进行跟踪计数。实验结果表明,乘车环境中该方法的检测准确率达88.6%以上,可应用于实时的客流计数系统。
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