汽车复合制动舒适性模型问题的研究

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为了描述汽车复合制动(电机制动与液压制动复合)在制动模式切换时对驾乘人员舒适性的影响,提出了一种制动舒适性建模方法,利用主成分分析提取采集数据中对舒适性贡献率较大的因子组成特征向量,基于叶斯正则化BP网络建立复合制动舒适性模型,用于汽车复合制动参数验证性校调。回归分析表明,相对传统的梯度下降法BP网络,贝叶斯正则化模型收敛速度较快,预测精度较高,具有较大的推广价值。
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