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关于Mokov随机序列随机选择的一个强极限定理
关于Mokov随机序列随机选择的一个强极限定理
来源 :科技信息(学术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong428
【摘 要】
:
利用一种新方法--网微分法及无穷乘积定理,将Bernoulli序列赌博系统的极限定理推广到Markov值随机序列情形,进一步允许随机选择函数取值于有限区间,扩展了随机选择概念.
【作 者】
:
周志燕
胡强国
郑亚强
冯英华
【机 构】
:
淮南联合大学基础部,安徽,淮南,232000
【出 处】
:
科技信息(学术版)
【发表日期】
:
2007年20期
【关键词】
:
Markov随机序列
广义随机选择
网微分
几乎处处收敛
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利用一种新方法--网微分法及无穷乘积定理,将Bernoulli序列赌博系统的极限定理推广到Markov值随机序列情形,进一步允许随机选择函数取值于有限区间,扩展了随机选择概念.
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