【摘 要】
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识别出评论中的评价对象有利于商家了解用户关心的产品特征,为进一步设计和升级产品提供决策。根据词之间的相互依赖关系,提出一种基于依存句法分析和二叉树模型的评价对象识
【基金项目】
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广西高等学校科学技术研究项目（2013YB215）, 广西财经学院数量经济学创新团队开放性基金项目（2014CX07）
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识别出评论中的评价对象有利于商家了解用户关心的产品特征,为进一步设计和升级产品提供决策。根据词之间的相互依赖关系,提出一种基于依存句法分析和二叉树模型的评价对象识别方法。首先通过依存关系分析,得到句法结构语句;然后采用二叉树模型,将名词和名词词组出现频率高的句法结构构造成二叉树;最后采用二叉树遍历算法对树库中的每一棵二叉树进行遍历,将所得的字符串进行组合,最终得到具有完整意义的评价对象。实验结果表明,该方法在两类测试集上都取得了一定的效果。
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