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目的:最大互信息作为相似度测量在医学图像配准中已被广泛应用。在计算图像互信息时,为了避免引入新的灰度值一般采用部分体积插值统计两幅图像的联合直方图。但用该方法计算中,当图像平移整数点时,统计联合直方图会出现缺陷,使目标函数出现局部极值,从而造成误配准。方法:将高斯函数引入到直方图统计中,选取适当的邻域,用高斯函数计算邻域内各点像素对联合直方图的贡献。利用高斯函数的平滑性,避免了在互信息计算过程中统计图像联合直方图时出现误差。使用Powell优化方法,寻找最佳的优化参数,实现图像的最佳配准。结果:采用