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针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题，本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型，并在该模型中引入FP—Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力，不仅能审计己知的异常行为，也能审计出未知的异常行为。
基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究
【摘 要】
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针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题，本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型，并在该模型中引入FP—Growth算法自
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东警察学院
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2010年5期
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