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考察了佛手瓜真空微波干燥过程中,干燥时间、微波功率、真空度、转速、厚度等因素对干燥率的影响,用BP神经网络建立了干燥率与这些因素的关系模型,并应用MATLAB神经网络工具箱实现对该模型参数的训练和系统模拟。结果表明,不论微波真空干燥因素如何变化,只要用一定的实验数据对模型进行训练,然后对拟采用的干燥条件进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.