【摘 要】
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遥感图像是露天矿区生产的主要信息源之一,其空间分辨率影响着矿区各场景边界的区分、细小地物的判读和控制点的定位等,对矿区的生产管理与监测起着重要作用,针对现实中成本
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFC0501105);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XKMS050);自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金资助项目(SXDJ2019-4)
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遥感图像是露天矿区生产的主要信息源之一,其空间分辨率影响着矿区各场景边界的区分、细小地物的判读和控制点的定位等,对矿区的生产管理与监测起着重要作用,针对现实中成本、技术等的制约,获取不了满足要求的高空间分辨率图像的问题,提出了利用超分辨率重建技术提高露天矿区遥感图像的空间分辨率;针对露天矿区各场景纹理特征明显的特点,采用深度纹理转移的方法进行超分辨率重建。通过一个端到端的深度学习模型,输入低分辨率的图像和对应的参考图像,把其分成若干个图像块,利用特征提取网络提取图像块的特征,并比较低分辨率特征图像块和参考
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