基于模糊概率神经网络的城市空气质量评价

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将模糊数学方法和概率神经网络结合起来,用模糊概率神经网络(FPNN)评价城市空气质量。阐明该网络模型的构建方法,并用实例加以验证,经仿真表明该法切实可行,评价结果客观可靠。
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