【摘 要】
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针对标准遗传算法的不稳定性、准确性低等问题,为了提高遗传分类算法的稳定性和准确性,基于贝叶斯算法的有关理论,提出一种新的遗传算法分类方法。将初始样本集随机的分成数
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针对标准遗传算法的不稳定性、准确性低等问题,为了提高遗传分类算法的稳定性和准确性,基于贝叶斯算法的有关理论,提出一种新的遗传算法分类方法。将初始样本集随机的分成数量相等的几组,通过朴素贝叶斯算法从初始样本集中选出部分＂区分度＂比较高的样本作为新的样本集,通过改进的遗传算法对选出的新样本集进行处理,从而得到最优分类规则。通过两种算法的组合对数据分类时,使分类的稳定性和准确性得到了明显的改善。仿真实验结果表明,该算法有较高的稳定性和准确性。
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在工业化和信息化加速、深度融合的大背景下,论文针对企业安全生产管理方法的问题,提出了一个较完整的企业安全生产信息化管理体系架构,从理论支持、技术实现到管理功能业务
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摘 要 目的：探讨绞窄性股疝手术中经腹股环扩张法的应用。方法：回顾并总结1996～2005年应用经腹股环扩张法手术中的经验和体会。结果：本组29例疝内容物顺利返纳，未切开陷窝韧带或腹股沟韧带。全部行疝修补术，术后恢复良好，痊愈出院，未见复发。结论：在绞窄性股疝手术中，经腹股环扩张法不破坏股环结构下也能使疝内容物顺利返纳。该法操作方便又安全，有实用价值。 关键词 绞窄 股疝 股环 扩张 资料
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