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基于飞参数据的航空发动机的状态监控,是当前航空领域应用研究的热点之一。介绍了支持向量机回归理论,并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数(转差率S)进行了预测。计算结果表明,支持向量机回归方法具有很好的学习能力和预测能力。
非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用
【摘 要】
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基于飞参数据的航空发动机的状态监控,是当前航空领域应用研究的热点之一。介绍了支持向量机回归理论,并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数(转差率S)进行了预
【机 构】
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海军航空工程学院青岛分院,
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2012年02期
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