【摘 要】
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一般地，双向长短期记忆网络（BiLSTM）和卷积神经网络（CNN）很难在文本的多分类任务中提取到足够的文本信息。本文提出了一种基于自注意力机制（Self＿Attention）和残差网络（ResNet）的BiLSTM＿CNN复合模型。通过自注意力赋予卷积运算后信息的权重，接着将池化后的特征信息层归一化并接入残差网络，让模型学习到残差信息，从而进一步提高模型的分类性能。在模型的运算过程中，使用了更加光
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一般地，双向长短期记忆网络（BiLSTM）和卷积神经网络（CNN）很难在文本的多分类任务中提取到足够的文本信息。本文提出了一种基于自注意力机制（Self＿Attention）和残差网络（ResNet）的BiLSTM＿CNN复合模型。通过自注意力赋予卷积运算后信息的权重，接着将池化后的特征信息层归一化并接入残差网络，让模型学习到残差信息，从而进一步提高模型的分类性能。在模型的运算过程中，使用了更加光滑的Mish非线性激活函数代替Relu。最后，通过与深度学习模型对比，所提出的方法在准确率以及F1值评价指标上均优于现有模型，为文本分类问题提供了新的研究思路。
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存款保险制度是国际上比较通用的金融安全保障制度,其具有多方面的积极作用,包括保障金融机构的稳定性、保护存款人权益等。安全与稳定是存款保险制度突出的特点,但任何事物没有绝对性,也有不可避免的道德风险问题。本文首先阐述存款保险制度的概念,其次分析国外保险制度下道德风险状况,以美国、俄罗斯为例,通过借鉴国外经验,为我国存款保险制度下道德风险的防控提出相应建议。
促成骨剂重组人甲状旁腺激素（1-34）[PTH（1-34）]的半衰期短和生物利用率低。本研究制备了一种可生物降解的透明质酸-聚N-异丙基丙烯酰胺温敏水凝胶 （AHA-g-PNIPAAm），并探究其作为药物载体对PTH（1-34）释放和细胞行为的影响。采用核磁共振氢谱和红外光谱对AHA-g-PNIPAAm的结构进行确证；利用物理溶胀法制备载药温敏水凝胶，并进行稳定性考察；采用扫描电镜观察水凝胶的形貌
《普通高中历史课程标准（2017年版2020年修订）》提出,重视以学科大概念为核心,使课程内容结构化,以主题为引领,使课程内容情境化,促进学科核心素养的落实。研究发现:随着统编版高中历史教科书的推广使用,利用学科大概念引领教学成为研究的热点。面对容量巨大的新教材,历史教学不仅要关注核心概念和主干知识,更要发挥历史细节的作用,以大概念为引领,构建课程结构;从教材的细微处、历史的疑难点、人物的活动中发
随着《中国有嘻哈》节目的热播,Diss一下成了网红词。Diss是英文单词"disrespect （不尊重）"或"disparage （轻视）"的简写,表示为看不惯、轻视、鄙视等意思。这不,最近参加完几场面试,小玲便一直抱怨"面试官总在Diss我"。最近,小玲对求职面试有些犯怵,原因是在几次面试中总被面试官质疑跳槽频繁、职业目标不清晰。小玲开朗直率,当年刚从学校毕业时,凭借到位的现场应对获得不
文中主要围绕装配式建筑,探讨分析预制构件施工技术问题,以供参考。
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