基于CNKI的近二十年我国老龄化设计研究可视化分析

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目的 通过对我国近二十年老龄化设计研究热点的总结与分析,为提升面向老龄用户的设计策略提供思路和指导,探索实施与促成老龄化设计研究真正解决人口老龄化带来的问题.方法 利用Cite Space软件和CNKI计量化工具,采用文献计量学方法,对国内老龄化设计相关研究的热点主题、演变趋势、作者等内容进行总结.结论 政策制度是老龄化设计研究的主要驱动力,社会效益大于经济效益,设计研究与应用略显不足;高校学者是研究的主体,机构及作者之间的合作交流需要进一步加强;相关理论研究实现了从普适方法到目标用户的转变,但老龄化设计理论并未得到研究与推广,设计规范的译介与普及需要加强;实践性研究逐渐从人文视角转向数理化思维,致力于实现复杂老龄用户群的精准算法设计,是设计思维和方法论的新建构.老龄化设计研究逐步从早期功能性显性改善向逻辑性隐性优化转变,智能、医养、服务、城镇老人、老龄弱势群体等主题成为可持续性研究热点.
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目的 针对卷积神经网络在RGB-D(彩色-深度)图像中进行语义分割任务时模型参数量大且分割精度不高的问题,提出一种融合高效通道注意力机制的轻量级语义分割网络.方法 文中网络基于RefineNet,利用深度可分离卷积(Depthwise separable convolution)来轻量化网络模型,并在编码网络和解码网络中分别融合高效的通道注意力机制.首先RGB-D图像通过带有通道注意力机制的编码器网络,分别对RGB图像和深度图像进行特征提取;然后经过融合模块将2种特征进行多维度融合;最后融合特征经过轻量化