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文章所述降噪法建立在背景信号能够用低维动力学系统建模的基础之上,利用待分离信号与干扰背景的频谱差异,通过连续拟合的两层RBF网来构造非线性逆滤波器以达到信号与背景分离的目的.本文给出了分别以仿真混沌信号和实测混响信号为背景与单频脉冲信号相分离的示例,证明了该算法在混响背景下实现信号分离的可行性(分离前后信混比提高了约16dB),分析了算法有效使用所必需的频谱差异条件(不小于0.15个圆周频率),为抑制混响提供了一条新的思路.