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通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性,证明超拉普拉斯模型是很好的。文章提出一个基于超拉普拉斯先验项的去卷积方法,实现运动模糊图像复原。该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程,通过查表的方法快速求解图像的反卷积。这种方法的速度是现有技术的几倍,能够在不到3秒内对1兆像素的图像去卷积。
采用超拉普拉斯先验的图像快速去卷积
【摘 要】
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通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性,证明超拉普拉斯模型是很好的。文章提出一个基于超拉普拉斯先验项的去卷积方法,实现运动模糊图像复原。该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程,通过查表的方法快速求解图像的反卷积。这种方法的速度是现有技术的几倍,能够在不到3秒内对1兆像素的图像去卷积。
【机 构】
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长春理工大学
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2013年09期
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