一种改进的神经网络机械故障诊断专家系统

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针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于I—M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型。仿真结果表明:该模型显著缩短了训练时间.具有较高的准确性。运用谊神经网络专家系统进行机械故障诊断是有效的。
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