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文章根据灰色模型建模特点，对原始数据利用反向变换生成新数据序列，建立了GM（1，1）预测模型；GM（1，1）模型中的背景值和初值对模型的预测精度均有影响，进而以平均相对误差达到最小为准则，提出了基于遗传算法求解最佳背景值和最佳初值修正项的方法。
基于反向变换和遗传算法的GM（1，1）模型优化
【摘 要】
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文章根据灰色模型建模特点，对原始数据利用反向变换生成新数据序列，建立了GM（1，1）预测模型；GM（1，1）模型中的背景值和初值对模型的预测精度均有影响，进而以平均相对误差达到最小为准则，提
【机 构】
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喀什师范学院数学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年16期
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（09BTY027）
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