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字体识别的性能是光学文字识别(Optical Character Recognition)的识别性能的关键。为了获得更好的字符识别的性能,提出了算法,进行了探索。针对字符的特征向量的维数较大的特点,对特征向量进行了降维,减少了运算量,最后通过实验证实了算法具有不错的识别率。
煤炭行业办公中光学文字识别的研究
【摘 要】
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字体识别的性能是光学文字识别(Optical Character Recognition)的识别性能的关键。为了获得更好的字符识别的性能,提出了算法,进行了探索。针对字符的特征向量的维数较大的特点,对特征向量进行了降维,减少了运算量,最后通过实验证实了算法具有不错的识别率。
【机 构】
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南京工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2010年04期
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