【摘 要】
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“双碳”目标加快了以新能源发电为主体的新型电力系统建设，大规模波动性新能源并网对系统灵活运行提出了更高的要求。而快速发展的大规模数据中心已成为电力系统灵活智能运行的新型资源。为此，本文在建模多数据中心负载处理时空灵活性基础上，建立其制冷和储能辅助设备的灵活运行模型，以激发数据中心用能的多元灵活性；进而建立数据中心与电力系统协同优化双层模型，即上层模拟数据中心参与电力市场出清对节点电价的作用，下层给
【基金项目】
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国家自然科学基金联合基金项目（U22B20110，52207098）； 可再生能源并网国家重点实验室开放基金（中国电力科学研究院有限公司）（NYB51202301628）资助；
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“双碳”目标加快了以新能源发电为主体的新型电力系统建设，大规模波动性新能源并网对系统灵活运行提出了更高的要求。而快速发展的大规模数据中心已成为电力系统灵活智能运行的新型资源。为此，本文在建模多数据中心负载处理时空灵活性基础上，建立其制冷和储能辅助设备的灵活运行模型，以激发数据中心用能的多元灵活性；进而建立数据中心与电力系统协同优化双层模型，即上层模拟数据中心参与电力市场出清对节点电价的作用，下层给出电价引导后的数据中心用电行为决策；含三个数据中心的IEEE-30节点改进算例分析表明，相较于已有方法，所提优化运行策略能促进数据中心与电力系统的新能源交易，有效降低数据中心用电成本并提高区域新能源消纳水平。其中辅助设备运行灵活性能降低成本达11.78%，进一步提升区域新能源消纳水平达8.11%，减少电力系统碳排放达2.42%。
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