虚拟化技术在绿色数据中心建设中的应用

来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zx1q1q1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文针对数据中心在信息化建设中的电力消耗现状,介绍了一种耗能低,运营效率高的虚拟化技术,并将其应用于数据中心服务器,结果表明服务器数量减少,系统稳定,可靠,软件运行效率高。
其他文献
本文采用将CNN与BiLSTM进行融合的方式,将存在情感的文本数据作为分析对象,识别具有价值的情感信息,对文本数据对象进行初步识别。基于深度学习模型的应用,对文本数据进行情感推理,根据推理结果,导出情感类文本数据的蕴含关系。对比实验结果表明:本文识别方法在实际应用中可以针对文本消极情感和积极情感准确识别,得出的识别结果利用价值更高。
期刊
本文利用网络爬虫技术获取新浪微博中网民所关心的热搜话题以及该话题下网民的评论内容,结合自然语言处理技术做相关的舆情分析和可视化展示,实现对网民态度的收集和整理,了解微博话题的热度发展趋势,帮助用户发现问题、掌握情况,为公共决策提供有力支持。
期刊
本文针对基于大数据的信息系统关键技术进行分析探讨。阐述大数据技术的主要类型,分别是数据采集技术、数据存储技术、数据挖掘技术、基础架构技术、数据处理技术以及结果呈现技术。重点研究基于大数据的信息系统关键技术,主要包括分布式文件管理技术、分布式数据处理技术、分布式数据库系统。
期刊
本文借助"平安江西"综治网格平台,利用云计算、大数据、人工智能等先进技术,设计了与综治网格平台多级对接的气象灾害预警信息发布新平台。通过气象灾害信息抽取的机器学习模型和算法,构建了暴雨灾害链模型;通过空间分析、图形引擎、分块抽稀技术和地理围栏等技术实现了气象灾害风险信息的精准即时靶向发布。平台运行表明有效地减少因气象灾害带来的人员伤亡和经济损失。
期刊
本文根据地铁MLC系统的项目实际,设计了融合虚拟机和容器的云化方案,阐述了其技术特点,分析了其可用性、可扩展性等非性能指标,为企业应用系统的云化过程,提供了一个通用解决方案。
期刊
本文为了解决用电信息复杂多变的问题,首先研究了对电力数据降维的基本逻辑。针对降维技术无法解决线性可分的问题,研究了深度自编码器的工作原理和应用效果。在此基础上,提出了应用半监督学习的深度自编码器技术,实现了对异常用电行为的有效辨识。
期刊
本文利用智能化水表以往和近一旬的大数据,采用概率估计法和数据平滑法,分别找到漏水管段,然后通过交集确定最终的漏水网点。这种综合建模法成本小,快捷,准确率较高,适用面广。
期刊
本文通过在现有办公自动化系统中运用智能能力实现语音助理、智能会议、智能印章管理、全路径智能辅助、多系统智能对接、用户权限智能分配等,并对应用中涉及的关键技术模型进行探索,旨在以任务为导向,使办公系统运转更迅速、业务衔接更流畅、人机交互更友好。
期刊
本文主要将医院档案信息划分成两类,分别为文字信息和数字信息,进而总结出一套以云计算环境为基础的档案信息管理系统,通过线性和非线性归一的方法对文字信息进行提前去噪处理,以此来方便系统管理人员对档案信息进行综合调度。
期刊
本文主要就人工智能在供应链物流领域的应用展开讨论。阐述人工智能与供应链企业转型优势,并分析人工智能化在物流供应链领域的集中应用,以确保其能够得到有效的发展。
期刊