基于差分隐私的权重社会网络隐私保护

来源 :通信学报 | 被引量 : 52次 | 上传用户：yu964230

【摘要】

：

针对权重社会网络发布隐私保护中的弱保护问题,提出一种基于差分隐私模型的随机扰动方法可实现边及边权重的强保护。设计了满足差分隐私的查询模型-WSQuery,WSQuery模型可捕获权重社会网络的结构,以有序三元组序列作为查询结果集;依据WSQuery模型设计了满足差分隐私的算法-WSPA,WSPA算法将查询结果集映射为一个实数向量,通过在向量中注入Laplace噪音实现隐私保护;针对WSPA算法误差

【作者】

：

兰丽辉鞠时光

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院,沈阳大学信息工程学院

【出处】

：

通信学报

【发表日期】

：

2015年09期

【关键词】

：

权重社会网络隐私保护差分隐私查询模型 Laplace分布

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