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高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战。该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2个子问题，提出一种在高维大数据集中挖掘长项集的算法，即inter-transaction。该算法利用了高维数据中长事务相交迅速变短的特性，通过事务的交集运算直接得到长闭合模式，同时采用新的减枝策略，优化了事务交集运算的方法。实验表明，该方法对高维大数据集非常有效。