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为了降低实时地形绘制任务中遥感纹理图像的装载时间，提出一种基于矢量量化的自适应遥感纹理压缩解压算法．基于人类视觉特性优化设计了量化器的纹理块相似度函数，并根据图像特性设计了基础阈值的自动计算方法，可通过自动调节局部阈值来适应遥感图像纹理复杂、局部差异性大的特点；对码字在逻辑邻域内进行优化处理，提高了码书的质量；对索引信息设计了支持随机访问的压缩方法，保证对压缩后索引信息的随机访问．为提高压缩解压速度，充分考虑图形硬件的并行特性，设计了高效的并行算法．实验结果表明，该算法能够在保证压缩率的基础上形成重构质量